algorithm complexity
计算斐波纳契数，分析算法复杂度
问题描述：Fibonacci 数（Fibonacci Number）的定义是：F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，并且 F(0) = 0，F(1) = 1。对于任意指定的整数 n（n >= 0），计算 F(n)，并分析算法的时间、空间复杂度。
算法的复杂度与 Master 定理
平时设计或者阅读一个算法的时候，必然会提到算法的复杂度（包括时间复杂度和空间复杂度）。比如我们说一个二分查找算法的平均时间复杂度为 O(log n)，快速排序可能是 O(n log n)。那这里的 O 是什么意思？这样的表达是否准确呢？今天来复习一下与算法复杂度相关的知识：函数渐进阶；记号 O、Ω、θ和 o；Master 定理。