Azure OpenAI and Microsoft Foundry

Background

想把 Azure OpenAI（即 AOAI）用作日常 AI Chat 使用。

目前 Azure OpenAI 和其他 AI 服务都在 Microsoft Foundry 下。

创建 Foundry Resource

在 Microsoft Azure portal 中进入 Microsoft Foundry，菜单 “Use with Foundry” 下有 “Foundry” 和 “Azure OpenAI”。后者现在不太好用。

在 “Foundry” 中创建 resource，选一个 region（如 East US）（不行就换一个 region 重新创建）；“Default project name” 随意；“Pricing tier” 是 “S0”。

创建好后进入该 resource。完整的 Resource ID 是：

1	/subscriptions/{SubscriptionID}/resourceGroups/{ResourceGroup}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{ResourceName}

“Resource Management” » “Keys and Endpoint”，有两个 API key（比如在重新生成某个 key 的时候，可以先用另一个避免服务中断）。Endpoint 主要是有 Foundry 和 OpenAI 两种，分别是：

1 2	Foundry: https://{ResourceName}.services.ai.azure.com/ OpenAI: https://{ResourceName}.openai.azure.com/

这时候还不能用，需要先 deploy models。

Deploy Base Models

在 resource 的 “Overview” 页面，点击 “Go to Foundry portal” 打开 Microsoft Foundry portal。

Azure 里只是创建和管理 resource 的常规信息，具体的要在 Foundry 里操作。

如果启用了 “New Foundry” 模式，打开后直接进入创建 resource 时设定的 default project 的首页。首页显示 Foundry endpoint 和 API key 1。点 “Start building” » “Browse models” 或 “Build” » “Models” » “Deploy a base model”。选一个 model（如 gpt-5.2-chat），在 model 详情页点 “Deploy”。

列的 models 很多，实际能用的没几个，不同 region 可用的差别也很大。

Caution

由于可用 region 的限制，deploy base model 的时候，可能只能选一个跟当前 resource / project 不同的 region，这会再创建一个对应 region 的 resource，新的 resource 会有自己的 API key 和 endpoint。

Deploy 的 models 在 “Build” » “Models” 里展示，点击会进入 playground，可以直接尝试 chat。

调用 Base Model

Python

pip install openai

pip show openai
# Version: 2.15.0

使用 OpenAI endpoint 和 OpenAI class：

try_openai.py

from openai import OpenAI

endpoint = "https://RESOURCE-NAME.openai.azure.com/openai/v1/"
deployment_name = "gpt-5.2-chat" # DEPLOYED-MODEL-NAME
api_key = "API-KEY"

client = OpenAI(
    base_url=endpoint,
    api_key=api_key
)

completion = client.chat.completions.create(
    model=deployment_name,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of France?",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

使用 Foundry endpoint 和 AzureOpenAI class：

try_azure_openai.py

from openai import AzureOpenAI

endpoint = "https://RESOURCE-NAME.services.ai.azure.com/"
deployment_name = "gpt-5.2-chat" # DEPLOYED-MODEL-NAME
api_key = "API-KEY"
api_version = "2024-10-21"

client = AzureOpenAI(
    api_version=api_version,
    azure_endpoint=endpoint,
    api_key=api_key,
)
completion = client.chat.completions.create(
    model=deployment_name,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of France?",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

curl

使用 v1 API (Next Generation) (starting in August 2025):

curl --request POST \
  --url 'https://RESOURCE-NAME.openai.azure.com/openai/v1/chat/completions' \
  --header 'api-key: API-KEY' \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
    "model": "DEPLOYED-MODEL-NAME",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "What is the capital of France?"
    }]
  }'

以前的方式（需要指定 api-version）：

curl --request POST \
  --url 'https://RESOURCE-NAME.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYED-MODEL-NAME/chat/completions?api-version=2024-10-21' \
  --header 'api-key: API-KEY' \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "What is the capital of France?"
    }]
  }'

客户端 - Chatbox AI

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v1.18,2

配置 Azure OpenAI

Settings » Model Provider » Azure OpenAI:

API Key: 在 Azure 里看到的那两个 API key 之一。Foundry 里也有。
Azure Endpoint: 直接填 Foundry 的 resource name。
Azure API Version: 可缺省。2025 年 8 月 v1 API (Next Generation) 出来之前的 GA 版本应该是 2024-10-21。详见 API lifecycle guide。

Caution

“Fetch” 功能不好使，无法拉到 deploy 过的 models。需要手动添加，填入 deployed model name，如果正确，点 “Text Model” 会成功。